Automatización de procesos
Cuando una tarea se repite cada día y depende de que alguien se acuerde.
Flujos que reciben, validan, registran, notifican y archivan, con control de errores y reintentos.
Procesos · Sistemas · IA aplicada
Menos tareas manuales. Más negocio en movimiento.
Analizamos tus procesos y los automatizamos cuando tiene sentido.
- Procesos mejor diseñadosIngeniería industrial, Supply Chain e IA aplicada
- Sistemas conectadosERP, CRM y Google Workspace
- Decisiones con datosInformes y KPIs fiables, con revisión humana
¿Dónde se pierde el tiempo en tu operación?
Situaciones habituales en empresas que crecen sobre hojas de cálculo, correos y herramientas que no se comunican. Cada caso se estudia antes de proponer nada.
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Tareas manuales y repetitivas
Copiar datos entre sistemas, archivar documentos o preparar cada semana el mismo informe.
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Sistemas desconectados
ERP, CRM, Google Workspace o herramientas propias que obligan a registrar lo mismo varias veces.
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Información dispersa
Datos repartidos entre correos, carpetas, hojas de cálculo y personas, sin una versión fiable.
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Seguimiento sin control de estados
Pedidos, solicitudes o documentos de los que nadie sabe en qué punto están.
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Informes lentos o poco fiables
Indicadores que se calculan a mano, llegan tarde o no coinciden entre áreas.
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Cotizaciones que tardan días
Presupuestos que se preparan copiando precios, condiciones y datos del cliente. Pueden generarse a partir de plantillas y reglas, con revisión antes de enviarlos.
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Citas y consultas que piden un chatbot o agente de IA
Reuniones, reservas o preguntas que llegan por WhatsApp, la web o el correo y alguien contesta una a una. Un chatbot o agente de IA puede agendar, responder lo habitual y pasar a una persona lo que no sabe resolver.
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Documentos que hay que leer y clasificar
Volúmenes donde la IA puede ayudar a extraer o clasificar información, siempre validando antes su precisión.
Cuatro formas de quitarle trabajo manual a tu operación.
Cuatro capacidades que se combinan según el caso. El alcance de cada proyecto se define por escrito antes de empezar.
IA aplicada y agentes inteligentes
Cuando las consultas, las citas o los documentos se atienden uno a uno.
Chatbots y agentes de IA que agendan citas, responden consultas o preparan cotizaciones; clasificación y extracción de información en documentos; búsqueda sobre tu propia documentación. Siempre con validación y revisión humana.
Integración de sistemas, APIs y MCP
Cuando el mismo dato se escribe a mano en varios sistemas.
Conexión entre ERP, CRM, bases de datos y Google Workspace mediante APIs. Cuando un asistente de IA necesita consultar o actuar sobre esos sistemas, evaluamos una conexión mediante MCP con permisos controlados. Siempre tras comprobar compatibilidad y accesos.
Datos, informes y KPIs
Cuando los informes se preparan a mano y llegan tarde a la decisión.
Informes y cuadros de mando automatizados a partir de fuentes definidas, para seguir la operación sin prepararlos a mano.
Ilustraciones conceptuales: muestran cómo funciona cada capacidad, no datos ni casos reales.
Primero entendemos. Después automatizamos.
Así trabajamos: cinco pasos con una decisión explícita en cada uno. Selecciona un paso para ver qué hacemos, qué recibes y qué se decide.
Con el teclado: flechas izquierda y derecha para cambiar de paso.
Herramientas al servicio del proceso, no al revés.
Así circula la información en una automatización: entra, se orquesta, se valida y sale. Cada herramienta aparece donde cumple su función; cuáles se usan depende del problema, de tus sistemas actuales y del alcance acordado.
Elige un escenario de ejemplo
Pedido recibido por correo
- Qué entra
- Un correo de un cliente con un pedido en el texto o en un adjunto.
- Qué se procesa
- n8n lo recibe y la IA extrae cliente, artículos e importe. Las reglas comprueban campos obligatorios, duplicados e importes.
- Qué resultado se obtiene
- El pedido queda registrado y dado de alta en el ERP. Si falta un dato, pasa a revisión.
- Qué aporta al negocio
- Nadie copia el pedido a mano y los casos dudosos llegan a una persona con el motivo.
Datos de demostración
128ejecuciones
96 %correctas
3en revisión
1excepción
1,8 stiempo medio
Valores de ejemplo para ilustrar cómo se vería la operación. No proceden de clientes ni de sistemas conectados.
Pulsa cualquier logotipo para ver para qué usamos esa herramienta.
Los logotipos identifican herramientas de terceros y pertenecen a sus titulares. La escena es una representación conceptual: no implica integraciones activas, afiliación ni certificación.
Ingeniería de procesos antes que tecnología.
Mauricio Cuenca
Fundador de Sistemas Shomatic
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Máster en Chief AI StrategyNuclio Digital
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Máster en Supply Chain Management & TechnologyLa Salle, Barcelona
Soy Mauricio Cuenca, ingeniero industrial especializado en procesos, Supply Chain, automatización, datos e inteligencia artificial aplicada.
Mi experiencia combina más de diez años trabajando en operaciones, Supply Chain y análisis de datos con el diseño y desarrollo de soluciones digitales y automatizadas para procesos reales de negocio.
En Sistemas Shomatic combinamos conocimiento de negocio y tecnología para analizar procesos, conectar sistemas y automatizar aquello que realmente aporta eficiencia.
Conocer perfil profesional
(LinkedIn, se abre en una pestaña nueva)
Lo que no hacemos
- No prometemos ahorros de tiempo ni de dinero antes de medirlos.
- No añadimos IA donde basta una regla clara, ni tecnología que el problema no necesita.
- No empezamos a construir sin un alcance acordado por escrito.
Cuéntanos qué te quita tiempo.
Dos formas de empezar: reserva una videollamada inicial o cuéntanos el caso por escrito.